Volver atrás 
Akane Hiraoka
New Media ArtistAkane Hiraoka es una artista japonesa de nuevos medios afincada en Londres, cuya práctica abarca instalaciones interactivas, sistemas basados en inteligencia artificial y entornos visuales en tiempo real. Su trabajo explora cómo la presencia, la observación y la interacción configuran los sistemas digitales y la experiencia humana.
Con formación en gráficos en movimiento, crea obras que responden al público y utilizan el gesto, la voz y el movimiento como elementos de entrada activos. Sus proyectos funcionan a menudo como sistemas adaptativos que cambian en tiempo real, permitiendo que el comportamiento y la percepción influyan en los resultados visuales y espaciales.
Su obra se ha expuesto internacionalmente, entre otros lugares, en Japan Expo 2025, art’otel London y la Royal Society of Arts. Ha sido invitada a participar como ponente en eventos como RAISE Summit, en el Carrousel du Louvre, Zebu Live y UCL IDEALondon, donde ha abordado el papel de la inteligencia artificial, la interacción y la intención humana en la práctica creativa contemporánea.
La ponencia de Akane presenta un enfoque basado en la práctica sobre el arte interactivo y asistido por inteligencia artificial, centrado en cómo los entornos visuales responden a la presencia, el movimiento y la atención humanas. Su trabajo examina la interacción como una condición continua, en lugar de como una sucesión de comandos, donde las imágenes cambian en función de la proximidad, el movimiento y el comportamiento espacial.
A partir de instalaciones y proyectos de imagen en movimiento recientes, la presentación explora cómo los sistemas responsivos pueden permanecer abiertos e inestables, permitiendo que los estados visuales evolucionen con el tiempo. La ponencia sitúa esta práctica en el contexto de los debates contemporáneos sobre la interacción persona-ordenador, la participación del público y el papel del cuerpo en la configuración de los entornos digitales. A través de una selección de ejemplos, reflexiona sobre cómo los materiales generados mediante inteligencia artificial pueden incorporarse a contextos interactivos sin determinar de antemano sus resultados.
