Hernán Ordiales es ingeniero de software, músico y compositor, nacido en 1981 en Madrid, España. En los últimos 10 años, Hernán ha trabajado en muchos proyectos de software relacionados con audio en todo el mundo. Tanto en el procesamiento de señales digitales en tiempo real como en la implementación de controladores físicos, interfaces de usuario y protocolos de red bajo sistemas distribuidos. Participó en proyectos de la comunidad de Software Libre como CLAM (Biblioteca de C ++ para Audio y Música), RedPanal, Musix GNU + Linux y otros programas personales alojados y publicados en github. También trabajó desarrollando este tipo de software en productos comerciales de Argentina, Italia y Canadá. Con un pasado como guitarrista en muchas bandas de rock, actualmente está tocando y actuando con Banda de Mutantes. Estudió software e ingeniería electrónica en la Universidad de Buenos Aires y en la Universidad de Palermo.
raspicultor cloud instrument (short demo) from Hernán Ordiales on Vimeo.
Descubrir nuevos sonidos de grandes bases de datos o de Internet es una tarea tediosa. Las herramientas de búsqueda estándar y la exploración manual no logran administrar la cantidad real de información disponible. Este trabajo presenta un nuevo enfoque al problema que aprovecha las tecnologías desarrolladas como Big Data y Machine Learning, teniendo en cuenta los conceptos de la composición y el enfoque en las actuaciones artísticas. Entre varios sistemas diferentes distribuidos, útiles para la experimentación musical, se propone un nuevo flujo de trabajo basado en técnicas de análisis de la Recuperación de información musical (MIR) combinada con bases de datos en línea masivas, interfaces dinámicas de usuario, controladores físicos y síntesis en tiempo real.
Basado en herramientas de software libre y protocolos de comunicación estándar para clasificar, agrupar y segmentar el sonido. La arquitectura de control permite que varios clientes soliciten los servicios de API al mismo tiempo que permiten el trabajo colaborativo. El sistema resultante puede recuperar muestras de audio bien definidas o pseudoaleatorias de la web, mezclarlas y transformarlas en tiempo real durante un rendimiento de codificación en vivo, tocar como otro instrumento en una banda, como solista combinado con retroalimentación visual o trabajando solo como instalación multimedia automatizada.
Dialéctica en suspense es un trabajo sólido sobre la relación conflictiva entre la naturaleza y el desarrollo humano contradictorio. Los espacios naturales y los sonidos ambientales mezclados con la contaminación humana residual se combinan con el procesamiento de datos y audio en tiempo real (utilizando la tecnología de datos grandes anterior) que muestra estrategias humanas y naturales para superar la presencia antropocéntrica crítica. El trabajo tiene tres movimientos diferentes que brindan a las personas (público) la oportunidad de mejorar su conciencia ambiental y su perspectiva al respecto. El primero es un paisaje sonoro, que toma ambientes originales y sonidos naturales. Estos sonidos, comienzan a ser contaminados por intervenciones humanas, que se modelan como procesos de sonido. Mientras tanto, el ruido generado por la retroalimentación (técnicas de “no entrada”) comienza a escucharse, y durante el segundo movimiento, el nivel de sonido de la respuesta “sin entrada” supera el paisaje natural, llegando al concepto antropocéntrico. En el último movimiento, tanto la naturaleza como lo humano reciben estrategias para superar la crisis actual. Por un lado, la información sobre factores climáticos relevantes se toma para modelar procesos de sonido en tiempo real. Por el contrario, los actores en vivo juegan a través de cadenas de sonido como procesos paralelos propios del humano.